資工所上榜心得-化工跨考資工，成功考取台大資工所探花，連交大資訊聯招也正取，化工出路僅對化工所畢業友好，零基礎轉職考資工研究所(推薦師資、考科準備)
正課班搭題庫班，勤寫題幫助觀念再釐清
陳O齊
考取：台大資工所-探花&交大資訊聯招網工所-正取&中央資工所-正取
畢業校系：國立台灣大學化學工程學系
化工學士轉職跨考資工所，資工零基礎可以靠讀書會、寫題了解觀念
本身是化工學士出身，雖然有考化工所，但對於化工出路沒興趣的關係，所以考了兩年也都沒有考上，後來真正要找工作時，發現化工大部分的職缺都是留給化工所畢業的，所以我就先到化工傳產待了一陣子，但因為1.工作內容不喜歡、2.周邊條件差、3.薪水不滿意，覺得這種生活不是自己想要的，又剛好有朋友之前從工管系畢業跨考資工所，他就是在TKB大碩補習的，我也和他了解一下資工在學什麼，以及資工的出路後，之後就決定離職，開始要全職準備考資工所，這時候除了C++學過一點點外，幾乎是資工零基礎的狀態！除了補習和自己念書以外，其實建議可以參加讀書會，或是找朋友討論，像我就是有參加一個群組，在裡面和大家討論問題，真的收穫蠻多，因為別人的問題也有可能是自己的問題，就算是回答別人的問題，也可以從中審視自己的觀念是否正確？同時，也能結識一些朋友在考場互相照應。因為是完全沒有資工基礎的關係，所以初期準備真的會很徬徨，尤其是在觀念理解上遇到瓶頸的時候，因為資工所有六大考科，如果我一直遇到瓶頸，這樣真的考得上嗎？但我仍然沒有放棄，因為聽得懂、理解概念只是最剛開始，要真的開始做題目才會有更深刻的了解，有很多原本無法理解的觀念，我也是在考前一個月陸續想通，看到自己成功跨過資工所錄取門檻，真的是慶幸有堅持到最後一刻！
同學雖然是考慮到未來出路才想從化工跨考資工的，但最後也是越唸越有興趣，如果你也想跨考的話，不彷參考一下別人怎麼準備的，就是沒有基礎，也是可以成功考上頂大資工所喔！
TKB推薦大碩資工所師資-跨考就靠詳細的講義與講解
線性代數和離散數學(正課班)-黃子嘉(黃賢卿)黃子嘉(黃賢卿)老師把數學的各種觀念及其之間的連結解釋得很清楚，基本上我在念線代和離散都是黃子嘉(黃賢卿)老師的課程內容在準備，黃子嘉(黃賢卿)老師也會補充一些其他的做法，也會特別講一些重點章節，黃子嘉(黃賢卿)老師在有些章節會做表格的整理，是非常有用的！
線性代數(題庫班)-周易(朱敏德)
線代老師周易(朱敏德)的題庫班課程，會將電機、資工、統計/數研三個系所的題目綜合講解，但老師還是會把不同系所的題目都分開來放，所以要找資工所的考古題不用花太多時間，周易(朱敏德)老師章節編排、做法和用詞習慣就和黃子嘉(黃賢卿)老師不太一樣，但我覺得聽不同老師的講解，更有助於釐清觀念！
演算法(正課班與題庫班)-林立宇(林蔚茵)
林立宇(林蔚茵)的演算法講義編寫得很好，非常清晰易懂，但課程講解上會比較適合本身就有基礎的人，不過自己一邊讀講義一邊思考課程內容後，再去上題庫班就會比較清楚老師在講什麼。
計算機組織與結構(正課班與題庫班)
計組計結的課程非常適合完全沒有基礎的人去上，暑期班時，老師都放慢步調講解各種新觀念和例題，對於原文書有誤之處也會詳加說明，並且讓我們知道考試答題應該以何者為準。在解題時也會把步驟切得非常清楚，而且會用同一套方法去解盡量多且不盡相同的題目，這讓我不用學太多的解題技巧，就能面對大部分的考題，讓我能把更多的記憶力留給其他考科。另外，老師在下課時也很願意回答學生的問題，即便是剛剛上課因為自己分心所以沒聽清楚的簡單觀念，老師也願意細心地再講解一次，不會責怪我。雖然老師總是說自己沒耐心，但真的非常謝謝老師上課總是耐心地講解，下課也願意仔細地回答我的問題。
資工所考科準備方法-實際推導證明，再寫題增加印象
線性代數在唸線代的時候一定要熟練定理的簡單推導，這樣如果在寫一些True/False的題目時，就可以很快速的驗證敘述是否正確，其實線代算是有念有分的考科，大部分學校的題目都不會出得太刁鑽，線代的章節也都是有所關聯的，其中有一些章節很重要，像是Cayley-Hamilton和極小多項式、QR分解、最小平方解、正交投影，線性代數的觀念題通常都是題目會給線索，根據這些線索來看是否可以得到結論，通常不會有複雜的計算，基本上運用一些定理就可以做驗證，不過要注意必要條件和充分條件的差別，很多人會把這兩者給搞混！
離散數學
離散跟線代不一樣，不只範圍廣，而且章節之前沒有什麼連貫性，只能多做題目來多熟悉各式題型，但永遠沒有準備完的一天，其中有一些是一定要準備的，像是生成函數、圖論的性質、鴿籠、代數結構、有限狀態機等，台大資工所則特別愛考奇怪的二項式定理推導，遞迴這個章節其實比較難的是應用題列式，因為如果數字比較大，或是遞迴項比較多，就很難直接驗證，圖論的部分，名詞很多，如果可以看到名詞就知道定義，大概可以處理一半以上的題目，如果還能搞懂名詞的性質等延伸觀念，基本上就能搞定八成左右的題目，有些章節如果不太常考，其實就可以考慮先跳過，視準備時間再決定。
演算法
演算法的重點章節就是時間複雜度、Divide & Conquer、Dynamic Programming、Graph、NP-Complete等五點，時間複雜度其實資結也會教到，基本上就是連特殊題型都會做就沒問題了，離散的遞迴也能來解這種題型，Divide & Conquer這個章節最難的就是設計merge這個步驟，在唸Dynamic Programming的時候，要注意OBST的定義，Horowitz和CLRS定義會有些許出入，唸到Graph時，先會基本的演算法，之後再學一些變化的部分，最後是NP-Complete，何謂P？何謂NP？何謂NPC？何謂NP-Hard？在唸演算法的時候，證明的部分就有空再看。
資料結構
資結也是有唸有分，其中樹和排序的定義、操作比較繁雜，所以容易搞混，就需要多下一點功夫，其他還有一些部分要特別念一下，像是array、link list會很常用到，其他還有建立/插入/刪除操作、時間複雜度、適合應用的狀況，另外因為用書的不同，對於名詞的定義就會有些不一樣，包括最常見的root level和B-tree的定義。
計算機組織與計算機結構
計組計結就歸納出五大重點，分別是1.組合語言、機器語言與各種周邊的知識(bit、byte、big/little endian...等等)，這部分就蠻像在寫程式的，變化題型就是迴圈、遞迴；2.數字的表達與運算(包含加、乘、除法器的架構)，主要就是搞懂2進位和10進位，另外要注意有號數/無號數的差別、浮點數的bias notation定義，以及浮點數格式的定義；3.效能評估與Datapath設計 (單時脈、多時脈、管線化)，首先就要釐清Clock cycle、Clock rate、Instuction count...等等，再來就是Datapath的部分，；4.Memory (Cache設計原理與Main memory的互動/加入TLB後的運作流程)，這邊可以跟OS的分頁一起學，另外就是先學write相關的機制；5.多處理器/平行運算的概念與同步機制，對於新名詞的定義和那些應用的情境要有概念。
作業系統
以底下兩個重點來準備：新名詞的定義和相關的應用情境，都要有概念，再念這科的時候我會搭配恐龍本一起看，像交大今年就有考一題slab和buddy system，我也是因為有看恐龍本才會寫，OS有些名詞和計組一樣但定義不同，或是長得很像但不一樣，像是反轉分頁表、AMAT/EMAT、SMP(白算盤有寫SMP原始定義)，這些都是需要注意的！
2022/111年TKB大碩研究所最新資工所春季班課表
| 科目 | 開課時間 | 上課時段 | 課程試聽 |
|---|---|---|---|
| 線性代數 | 2022/03/10(四) | (四)1915-2210 (五)1915-2210 |
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| 資料結構 | 2022/03/06(日) | (日)1400-1740 (日)1830-2210 |
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| 計組計結 | 2022/03/05(六) | (六)0930-1310 (六)1400-1900 |
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| 計概 | 2022/01/18(二) | (二)1900-2200 (四)1900-2200 |
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2022/111年資工所準備時程規劃(搭配TKB大碩研究所課程)(點我展開)
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