2022資工所研究方向-111年頂大資工研究所研究領域總整理(資訊工程研究所發展趨勢)

頂大資工所研究領域比一比

頂大資工所發展方向

資工所那麼多可以選,除了看各校資工所熱門排名、錄取率與招生人數外,其實你還可以看各校資工所的研究領域差異性,之後再從中選出自己有興趣的,這樣也能幫助你在成功考上頂大資工所後,能快速選擇自己的指導老師,越早確立自己的研究方向,論文才不會一直卡在那沒進度喔!另外也可以看一下現在資工的發展趨勢,如果是未來前景看好的,又是自己有興趣的,那麼相信從資工所畢業後,出路肯定會很好的!

我們其實可以發現物聯網、AI、資安、大數據等產業發展重點,也幾乎都是頂大各校資工所的重點研究趨勢,另外跨領域的發展也越來越受重視,目的也是希望從資工所畢業後,在就業上的競爭力能更勝其他人,所以念資工所是個很好的投資!



頂大各校資工所研究領域快速連結
台大資工所 清大資工所 陽明交大資工所
成大資工所 政大資工所 台科大資工所
台師大資工所 預約諮詢資工所課程

2022/111年台大資工所研究領域

科系 組別 台大資工所研究方向
資訊網路與多媒體研究所碩士班 物聯網、軟體定義網路、網路安全與極低延遲通訊、異質通訊與安全協定、網路跨層設計、傳輸效能分析與優化、影像處理、影像辨識、人機互動及虛擬實境、開發大數據與機器學習演算法、進行多樣結構與非結構資料的分析、物聯網裝置中介軟體設計、異質計算及大量資料儲存系統
資訊工程學系碩士班 嵌入式自動化系統、高效能計算、生物資訊、多媒體與數位內容
電機工程學系碩士班 丙組(主修計算機科學) 網際網路與多媒體系統、平行與向量編譯程式、計算機容錯、計算機結構、計算理論、資料庫與資訊勘測、行動計算、網路安全與密碼學、嵌入式即時系統

2021/110年清大資工所研究領域

科系 組別 清大資工所研究方向
資訊工程學系碩士班 計算機網路、晶片系統設計與電子設計自動化、電腦系統、電腦視覺、計算機圖學與影像處理、人工智慧、數據科學、演算法與人機互動

2022/111年陽明交大資工所研究領域

科系 組別 陽明交大資工所研究方向
資訊科學與工程研究所碩士班 演算法、計算機理論與科學計算、程式語言、編譯器與軟體工程、作業系統、分散式系統與即時系統、嵌入式系統、晶片系統、計算機結構、電子設計自動化、人工智慧、機器學習、智慧型計算、智慧環境、雲端計算、巨量資料與資料探勘、資訊與網路安全
網路工程研究所碩士班 物聯網通訊、無線網路、多媒體通訊、寬頻通訊、軟體定義網路、智慧環境、雲端計算、巨量資料與資料探勘、資訊與網路安全
多媒體工程研究所碩士班 電腦視覺、影像處理、圖形識別、多媒體資訊系統、生醫訊號與影像、人機互動、虛擬與擴增實境、穿戴式技術、圖學、動畫、遊戲、數位學習、人工智慧、機器學習、智慧型計算、智慧環境、雲端計算、巨量資料與資料探勘、資訊與網路安全
數據科學與工程研究所碩士班 巨量資料分析、模型預測核心、視覺化分析、智慧商務、智慧交通、智慧物流、行動感測、智慧醫療、智慧製造、金融科技
資電亥客與安全碩士學位學程 網路安全、系統安全、軟體安全、密碼理論與技術、安全與硬體特洛伊、資訊系統安全、安全晶片軟硬體系統設計、加解密硬體架構、硬體安全攻擊與防禦技術、網路攻擊偵測與硬體加速技術、AI自動攻防與加速器架構、量子密碼與通訊技術
生物資訊與系統生物研究所碩士班 無機分子、基因體調控網路、 神經訊號、蛋白質結構
智慧計算與科技研究所 人工智慧的基礎科學研究、智慧計算的整合系統設計,深化具備世界觀的綠能相關技術發展,深入量子電腦及智慧計算,奠定綠能發展及其他領域關鍵技術基礎
智慧系統與應用研究所 依據全球人工智慧綠能科技發展的新趨勢以及國家科技的政策方向進行規劃,培育產業所需的專業科技研究與工程實務人才,讓台灣成為人工智慧及綠能科技產業應用場域的模範,進而帶動台灣科技行銷全球
智慧與綠能產學研究所 考量未來台灣在AI人工智慧及綠能產業人材需求的領域,規劃相關的綠色能源及研發方向,以積極培育AI人工智慧及綠色能源專業人才,以提供台灣未來創新綠能產業大量人才需求


2022/111年成大資工所研究領域

科系 組別 成大資工所研究方向
資訊工程學系碩士班
積體電路電腦輔助設計、資訊安全、計算機系統、人工智慧、電腦網路、 多媒體系統、軟體工程+物件導向 系統、分散式系統+作業系統設計、編譯系統、 資料庫系統、語音處理、影像與圖像技術
醫學資訊研究所 生醫訊號及識別、生醫資訊檢索及探勘、機器學習、生物統計與運算、醫學影像與模型建構、醫資系統與介面
人工智慧科技碩士學位學程 人工智慧基礎概念、機器學習基礎、智慧運算軟硬體相關技術與應用,以及多門跨領域資料應用學科
工程科學系碩士班 乙組(資訊工程與應用組) 軟體工程、人工智慧、即時計算機系統、網路及多媒體、電腦及其它領域的整合應用
電機工程學系碩士班 己組(資訊工程組) 物聯網(IoT)、嵌入式系統(嵌入式軟體)、無線網路及通訊、雲端計算、網路安全、軟體工程、資料科學、資料探勘、資料庫、大數據系統、系統晶片設計、影像處理、電腦動畫、多媒體應用、未來網際網路技術

2022/111年政大資工所研究領域

科系 組別 政大資工所研究方向
資訊科學系 以網路通訊、多媒體、智慧計算與資訊系統等四大領域為主,並以積極努力整合各領域的框架為目標

2022/111年台科大資工所研究領域

科系 組別 台科大資工所研究方向
資訊工程系碩士班 網路多媒體、人工智慧及資訊安全


2022/111年台師大資工所研究領域

科系 組別 台師大資工所研究方向
資訊工程學系 培育高級資訊專業人才及其研發能力。並期能創造發明、跨領域整合,促進資訊產業升級

在資工所考科的準備上,同學可以先從線性代數、離散數學開始準備,再來是資料結構、作業系統,因為計算機組織與結構的考試內容,多建立在數學(線代、離散)、資結和作業系統上,建議同學準備完前面幾科後,再著手準備計組與計結

2022/111年TKB大碩研究所最新資工所春季班課表

科目 開課時間 上課時段 課程試聽
線性代數 2022/03/10(四) (四)1915-2210
(五)1915-2210
立即預約
資料結構 2022/03/06(日) (日)1400-1740
(日)1830-2210
立即預約
計組計結 2022/03/05(六) (六)0930-1310
(六)1400-1900
立即預約
計概 2022/01/18(二) (二)1900-2200
(四)1900-2200
立即預約
2022/111年資工所準備時程規劃(搭配TKB大碩研究所課程)(點我展開)
大二下/大三上資工所時程規劃
大三下/大四上資工所時程規劃

資工所考試入學延伸閱讀文章

→資工所考科總整理
→2022/111各校資工所考試簡章、報名日期與考試日期
→2022/111資工所排名
→資工所考科比重
→資工所備考訣竅
→資工所考科準備方法
→各校資工所出題方向

資工所推甄試入學延伸閱讀文章

→資工所書審、面試準備優勢(為何要準備備審資料與口試)
→資工所書審準備方法(備審資料這樣寫)
→資工所面試準備方法(口試高分秘訣)
→2022/111各校資工所推甄試簡章、報名日期與甄試日期


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