跨考研究所要如何抉擇？文組也可以考資工、資管所嗎?

目前資訊類科可以說是目前最夯的學群，最大原因自然與時代趨勢有關係，大數據、人工智慧、互聯網、區塊鏈，雲端等新科技不斷出現，可以說未來世界的生活將與科技脫離不了關係。想要加入這個時代趨勢，先從成為資訊人開始。

目錄：

資工所、資管所課程設計上有甚麼不同

以下版主從知名頂大的系所規劃蒐集來的資訊，提供各位同學參考。不過由於每校系所的課程規劃不盡相同，同學還是要以各系所為主，這邊版主只做大方向的整理。

	資工所	資管所
常見課程	程式設計、資料結構、離散數學、人工製作、作業系統、演算法、資料探勘、密碼理論、區塊鍊與數據分析、	高等資料庫管理、MIS、分散式資訊系統、高等計算機網路、社群媒體分析、電子商務、資料探勘、軟體開發方法、軟體開發專案管理、遊戲設計、大數據與商業分析

從課程名稱可以看出來，資工所的課程規劃比較偏向電腦科學的原理方面，而資管所的比較偏向資訊科技在商業上面的應用。

資工所主要的能力培養，著重在研發、探討電腦科學的相關問題，像是軟體技術的研發、解決系統效能等問題。在實務上，可能會遇到，要如何開發出新系統、系統效能的優化等。

資管系則比較偏重在資訊技術的應用，也就是如何用資訊技術解決企業遇到的管理問題，或是透過資訊科技來開展新的商業模式。

先從資訊工程開始講起，多數學校的資工系所，他們設定學生未來的就業出路就是當「軟體工程師」、「韌體工程師」、「系統工程師」等等，也就是說，會比較重要技術能力的打磨。

除了程式語言、軟體設計外，也會必修許多數學相關的科目，例如離散數學、線性代數、密碼學等。對於數理邏輯好的人會比較吃香，未來可以有能力開發各種大型軟體、應用程式。

未來出路只要是跟資訊科技相關的基本上都有機會可以入行，尤其在目前缺工的狀況下，擁有資工所學歷是很容易找到資訊相關工作的。

資管系所相較於資工所，因為加入了商業的維度，在學生時期的訓練會納入商管相關的課程。因此從資管系所畢業的學生，除了擁有基本的技術能力外，也有商業思維方面的彈性，未來出路只要是資訊應用相關的都有機會。

但因為技術力與資工系的學生會有差距，因此建議在學時期可以先累積個人作品集，或是在準備論文時就針對某種商業問題，未來求職時會比較順利。

雖然就課程設計來說，會有大致上的就業方向可以遵循，不過，最主要還是看學生本對未來職涯的志向。尤其現在許多資訊科技方面的技術，都可以在網上查詢、自學，並不一定讀資工就一定要做什麼，或是讀資管未來就一定要做什麼。

建議各位同學在就學時期就積極多方探索，不需要被科系給限制住，只要擁有資訊科技方面的技術，保持隨時接收新知的思維並且持續學習，未來要做各種行業，其實都是可能的喔！

目前的資訊趨勢環境下，除了本科系的同學考進資訊類所，為自己的學歷加職。不少非本科系的同學也想透過跨考研究進入到科技、軟體領域。

版主認為能否上榜，最主要的因素是對於上榜的「決心」，如果是跨考的話，先天上的條件，確實就略輸本科系一些，所以自然需要付出更多的時間、精力來追上與其他人的差距。

同時，這也是輔考機構最能提供價值的地方，大碩研究所在資訊類科的輔考經驗是業界第一，多年下來累積的方法論、堅強的師資，幫助你大幅縮短準備考試需要的時間，讓你在準備考試的路上彎道超車。

教材的部分，也不需要自己到處去找教科書來看，大碩研究所有最完善的教材準備，只要照著老師規劃的進度走，並且養成自律讀書的習慣，要能成功跨考上榜，都是非常有機會的。

選擇要報資工、或是資管所，相信對想進入電資領域的學生來說是一項困難的決定，尤其如果是非本科系的跨考生來說，更容易陷入選擇的困境。

以下版主簡單做個比較表，讓同學在進行選擇時可以提供參考。

	資工所	資管所
專業科目	離散數學、線性代數、計算機概論、作業系統、演算法、資料結構	資訊科技概論、計算機概論、資料結構、資訊管理概論、
課程規劃	程式設計、資料結構、離散數學、人工製作、作業系統、演算法、資料探勘、密碼理論、區塊鍊與數據分析、	高等資料庫管理、MIS、分散式資訊系統、高等計算機網路、社群媒體分析、電子商務、資料探勘、軟體開發方法、軟體開發專案管理、遊戲設計、大數據與商業分析
能力培養	偏向資訊技術能力的培養	資訊科技在商業上的應用、資訊科技的管理
就業方向	全端工程師、DevOps工程師、機器學習工程師、資料科學家、資料工程師、區塊鏈工程師	MIS工程師、資料庫管理人員、電腦系統分析師、軟體專案主管

最後想提醒各位同學，在選擇系所會感到猶豫是很正常的，但是在資訊科技的領域中，其實可以選擇的方向都很廣，不會因為選錯系，後面的職涯發展就此跑偏。實際就讀後發現自己對其他領域比較有興趣，也可以視情況提出雙主修或主動修別系所開設的課程。

對於時間有限的考生來說，時間、精力才是最重要的資源，如果真的對選擇資訊類研究所的方向有困難，可以填單諮詢顧問。大碩在研究所輔考領域深耕三十餘年，相關的領域知識豐富，並且可以提供個人化的就讀分析。