資工所上榜心得分享│非本科系社會人士跨考，正取台政成央！
畢業學校：國立台灣大學 園藝學系
考取：國立台灣大學 資訊工程所
國立政治大學 資訊科學所
國立成功大學 電腦與通訊工程甲組 榜眼
國立中央大學 資訊工程所
由於我是工作了一陣子之後轉換跑道重考，所以算是全職考生，對我來說就是win or go home，可我已經再也不想回到先前的工作環境，是故不得不勝。但也因為我非本科系學生，在學時並未接觸線代、離數等科目，因此詳細考慮後選擇參加補習班。而在林林總總的補習品牌下，我最終決定報名TKB數位學堂，因為對我而言它有不少顯而易見的好處，比如：
1.彈性規劃上課時間。
2.彈性選擇上課地點。
此外，我算是個容易分心的人，上實體正課容易因為分心而遺漏老師所說的重點，但在TKB數位學堂學習會因時數限制的壓力下而自然能Push自己在課程當下更專注，如果遇到聽不懂的地方還能反覆多聽幾次，這也有助於整理詳細的課堂筆記，因此實際體驗過後便毅然決然選擇了這裡。
準備研究所是一條相當艱苦及考驗意志力的路，尤其資工相關研究所近年來報考人數不斷上升，競爭相當激烈。而我自認不是聰明的人，所以乖乖聽黃子嘉（黃賢卿）老師的教誨：
－「時間要花下去，比別人多花兩三倍的時間努力及練習！」
－「反應力很重要，不夠快怎麼辦？只能花更多時間下去練習！」
自從五月開始準備考研之路，我便排除所有大小事，周一到周日都埋首苦讀。我其實很愛打電動，上大學之後幾乎每天都要打一場以上NBA，但下定決心要重考後，我便時刻提醒自己「讀書、讀書、還是讀書」。這並不是件容易事，但每每想到要是放榜後找不到我的名字，那我該怎麼辦？便會立刻打起精神，回到桌前好好念書，這是我專心致志的小訣竅。
接著我想分享一下考試準備重點，以及這段時間個人的心路歷程。以資訊工程相關的研究所來說，共有六科要準備，我大致將其分為三類，其中又以數學及軟體為研究所考試重要的決勝關鍵！以下針對各考科提出準備建議：
1.數學兩科（線性代數、離散數學）
黃子嘉老師的線性代數習題T/F一定要確實做完、計算題則做到2/3以上。老師離散數學上冊全部以及下冊除11~13章外，計算題最好都要做到2/3以上，再搭配考古題練習，數學就差不多了！
2.軟體兩科（資料結構、演算法）
資料結構一定要每個單元細節都很熟悉，再搭配交大考古題，建議有時間也可以自己實作看看。至於演算法的部分，老師的講義若有有時間最好能讀致全熟，為了精實實力，我自己也有另外搭配CLRS的原文書來加強。
3.硬體兩科（作業系統、計算機組織與結構）
作業系統很重視架構，這部分老師幫我們整理得很好，也強烈建議搭配恐龍本原文書來看。計算機組織與結構則跟著老師的步調走，自行要再多注意平行處裡的部分即可。
一般建議準備的時程為九月之前紮穩基礎；9~12月進行複習；12月之後就是考古題及不斷複習。我個人的準備計畫則如下：
暑假期間尤其是關鍵的紮穩基礎期，在此提供個人7月至9月底當時每天的時段安排為參考：
最後，真的非常感謝黃子嘉老師，我大學時從未修過線性代數及離散數學，但面對這兩科非但不感到懼怕，後來它們甚至成為我較穩拿的科目。此外，我也一次次被老師激勵，「萬念俱灰的人最強」、「時間要花下去等」，對於將所有未來希望都孤注一擲在這次研所考試的我來說，這兩句話是我整個考研歷程最重要的精神支柱。此外，也相當感謝教授資料結構和作業系統的老師，這兩科是我上起來最舒服的課，架構深入淺出、非常清楚，雖然很多手寫板書，但實際自己跟著寫過之後真的會很有印象。演算法課程也非常棒，尤其講義更是必備(CLRS原文書的精簡整理中文版)，平常都念老師的演算法講義，不夠清楚的部分再搭配CLRS，整個融會貫通～計組與計結老師上課也講得很仔細，可惜的是我因為上TKB數位學堂，所以沒辦法體驗到大家稱作超佛老師讓你問問題問到飽的體驗XD
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