文科畢業出路-文科生就業新選擇 報考資訊處理公職就對了!
文組跨考資訊處理
高考資訊處理公職誰可報考?
資訊處理在公職考試中被歸類於技術類組,而技術類組大都有限制相關科系才能報考,唯有資訊處理無嚴格限制報考資格,所以呢?別再以為只有資工系、資管系、資科系畢業能報考資訊處理類組,其實中文系、法律系、企管系或是非本科系畢業的同學也都能報考高考資訊處理公職唷~
資訊處理組、機械工程組報考資格比一比
技術考試類組
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科系限制
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學歷
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資訊處理
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高考/特考三等
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無
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大學畢業
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普考/特考四等
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高中職
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機械工程
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高考/特考三等
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機械相關科系畢業
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大學畢業
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普考/特考四等
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高中職
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AI大數據夯 中文系、文科生選對類組很重要!!!
「中文系、文科生畢業能幹麻?」是很多人對於中文系、文科生的疑惑,很多人一直覺得文科的出路有限,就業機會少,只能當文書助理,工作的待遇普遍也不好;其實有很多文科生或非本科系背景的學生想要轉換跑道,重新選擇未來人生方向,會藉由考取研究所方式轉換跑道,曾經有音樂系考上台大資工所榜首、非本科系考上交大資工所的案例,文科生及非本科系的學生千萬不要侷限自己,勇敢跳脫科系的限制,走出自己的路。
大部分身為中文系、文科生的父母都會擔心畢業後出路,絕大部份的父母都會鼓勵往國考方向準備,考個公職鐵飯碗,薪資福利穩定對未來生活有保障,非本科系背景其實可以研究所+公職一起準備,讓人生多個選擇也不是壞處!那麼要怎麼在公職考試上走出自己的路,其實選對類組才是最重要的,大部份的文科生對於考試目標非常不明確,淺意識都覺得自己只能選擇一般行政類組,覺得相對有優勢;高普考一般行政類科開缺雖然很多,但每年報考的人數依然居高不下,錄取率每年更是不到5%,文科生還想繼續擠一般行政類科的窄門嗎?
高考一般行政類組 V.S 高考資訊處理類組歷年錄取率
考試類組
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107年
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106年
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報考數
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錄取數
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錄取率
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報考數
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錄取數
|
錄取率
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一般行政類組
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一般行政
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3,958
|
172
|
6.12%
|
4,262
|
134
|
4.32%
|
一般民政
|
839
|
36
|
6.04%
|
934
|
46
|
6.75%
|
|
人事行政
|
3,066
|
112
|
5.23%
|
3,558
|
147
|
5.68%
|
|
總計
|
7,863
|
320
|
4.07%
|
8,754
|
327
|
3.74%
|
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資訊處理
|
1,287
|
117
|
13.65%
|
1,468
|
103
|
10.63%
|
AI大數據成為時代最夯的議題,中文系、文科生如何在此波潮流中走出自己的路,重新選擇自己的未來,因應時代趨勢而不被AI、機器人所取代,求職、就業跟著AI大數據趨勢走準沒錯!不論政府機關或是國營事業各單位都有資訊處理缺額,錄取人數、錄取率逐年提高,文科生千萬不能錯過!
研究所+公職齊準備 改變人生就在此時
一定有人會覺得文科生要準備理工科目一定很困難,建議文科生同學可以研究所+公職一起準備,進退攻守翻轉人生機會不是夢!研究所+公職考科重疊度高,各科系大一必修計算機概論,各專業科目都由計算機概論延伸出來的,其實已有初步的基礎概念,只要再深入加強各專業科目深、廣度,把文科生的背功優勢展現出,輕鬆上榜決不是難事。
高考資訊處理考試科目
大學修習科目
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文科生
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計算機概論
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考試類組
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專業科目
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資科所
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資料結構
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演算法
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計組計結
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作業系統
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線性代數
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離散數學
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|
資料結構
|
演算法
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計算機概論
|
-
|
-
|
網際網路
概論
|
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資料結構
|
-
|
計算機概論
|
-
|
管理資訊
系統
|
-
|
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資料結構
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程式語言
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資通網路
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資料庫應用
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資訊管理與資通安全
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系統專案
管理
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專業科目建議準備順序
計算機概論→資料結構→管理資訊系統(MIS)→網路資料庫→程式設計→系統專案管理(SA)
歷屆考古題分析給你聽
高考資訊處理各科考題主要著重於大家對於專業科目的邏輯理解,不專注於寫程式的功力,文科生的優勢就是背功超群,再搭配時事趨勢,想要通過錄取標準(107年高考資訊處理錄取標準54.7分)、拿到分數絕對不是問題!千萬要注意,有一科為0分或是總成績未達50分均不錄取唷~
高普考考古題大解析=>請進
研究所/公職/國營事業考試分析給你聽
研究所
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公職
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國營事業
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優勢
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1.進退攻守,翻轉人生可能
2.資訊高科技產業,碩士學歷為各企業徵才基礎標準
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1.薪資穩定福利好,鐵飯碗免煩惱
2.逐年調薪,退休制度完善
3.見紅就休,正常上下班
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薪資
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碩士起薪45K
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高考起薪47K
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中華電信起薪
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專業職(三)34-36K
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專業職(四)45K
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就業市場
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產業無侷限
各產業都需要資訊人員
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高普考、特考、國營考試,上榜機會破10次,一般技術由委外廠商處理,主要負責履約管理
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2019/108 高普考 資訊處理組-考試資格|工作內容|薪資福利
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